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Report in formato libero con istogramma generico

La seguente query può essere utilizzata in un report in formato libero per presentare la distribuzione dei valori in una tabella in percentuale, come visualizzato nel diagramma seguente:

Nel diagramma precedente è possibile visualizzare quale porzione (in percentuale) dei valori è inferiore a 11,5 (0%), inferiore a 804,74 (~ 50%) e inferiore a 1435,53 (100%).

Se l'accordo SLA specifica le destinazioni, ad esempio "x% dei valori deve essere inferiore a y", i risultati di questo formato libero facilitano la ricerca dei valori x, y che assicurano la conformità all'accordo SLA.

I parametri seguenti sono utilizzati nella query:

• @Query: istruzione SELECT come segue: select some_value val from some_table. L'alias val è obbligatorio. La query fornisce i valori per cui viene analizzata la distribuzione.
• @Buckets: il numero di valori sull'asse X. I valori origine sono arrotondati a tali numeri. Ad esempio, se si specifica @Buckets = 100, quindi i valori dei dati di origine vengono divisi in 100 gruppi e la query consente di calcolare il numero di valori compreso all'interno di ogni gruppo. Più elevato è @Buckets, più accurato è il risultato, ma il diagramma non è graficamente interessante.
• @Relation: la direzione di accumulo. Valori possibili; <= (quando la destinazione è non inferiore a) o >= (in caso contrario).

La query può essere eseguita con l'origine dati o con T_SLALOM_OUTPUTS per ottenere risultati ottimali.

La seguente query restituisce il grafico come indicato:

select val,100*records/(select count(*) from (@Query))
from
(
  select x.bucket_val val,
    sum(y.records) records
  from
  (
    select round(val/bucket_size,0)*bucket_size bucket_val,
      count(*) records
    from
    (
      select (max(val)-min(val))/@Buckets bucket_size
      from
      (
        @Query
      )
    ) params,
    (
            @Query
       ) source
    group by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
    order by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
  ) x,
  (
    select round(val/bucket_size,0)*bucket_size bucket_val,
      count(*) records
    from
    (
      select (max(val)-min(val))/@Buckets bucket_size
      from	
      (
        @Query
         )
    ) params,
    (
            @Query
       ) source
    group by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
    order by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
  ) y
  where y.bucket_val @Relation x.bucket_val
  group by x.bucket_val
  order by x.bucket_val
)

Di seguito è riportato un elenco di parametri di esempio (in formato XML) che può essere utilizzato:

<custom>
     <connection>
          <params/>
     </connection>
     <query>
          <params>
               <param name="@Query" disp_name="Data Type" type="LIST">
                    <value>PDP Context Activation Success</value>
                    <list>
                         <item>
                              <value>select success_rate as val from PDP_Context_Activation_Success.CSV</value>
                              <text>PDP Context Activation Success</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>select throughput as val from [gprs throughput volume by apn.csv]</value>
                              <text>Throughput of a Single APN</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>select throughput as val from [Generic GPRS Throughput.CSV]</value>
                              <text>Generic Throughput</text>
                         </item>
                    </list>
               </param>
               <param name="@Buckets" disp_name="X Axis Values" type="LIST">
                    <value>100</value>
                    <list>
                         <item>
                              <value>25</value>
                              <text>25</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>50</value>
                              <text>50</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>100</value>
                              <text>100</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>250</value>
                              <text>250</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>500</value>
                              <text>500</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>1000</value>
                              <text>1000</text>
                         </item>
                    </list>
               </param>
               <param name="@Relation" disp_name="Violation of threshold means" type="LIST">
                    <value>providing too little</value>
                    <list>
                         <item>
                              <value>&gt;=</value>
                              <text>providing too little</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>&lt;=</value>
                              <text>providing too much</text>
                         </item>
                    </list>
               </param>
          </params>
     </query>
</custom>

Commenti

• La query è stata ottimizzata per Oracle e SQL Server. Per altre origini dati ODBC, potrebbe essere necessario aggiungere "as" (come) prima della colonna degli alias e applicare altre modifiche.
• Durante l'esportazione dei risultati in Excel, è consigliabile che l'utente generi un report dei dati XY (grafico a dispersione) per rappresentarlo. Quando il grafico è puntato, sarà inoltre possibile visualizzare la spaziatura verticale dei valori.