词汇表

Data Collector

Data Collector 协调数据收集并密集轮询，以获取用于报告和事件分析的数据。在已发现设备及其受监视组件上将轮询操作度量标准和配置数据。收集的数据将通过 Data Aggregator 传递，并存储在 Data Repository 中。

工厂

Data Aggregator 中的术语“工厂”描述 CA Technologies 提供的并且通常随产品一起安装的项。例如，Data Aggregator 提供工厂供应商认证、监视配置文件等。有了这些即用型项，您可以在安装后立即运行 Data Aggregator。它们举例说明了如何创建或导入同一项的自定义版本。大多数情况下，Data Aggregator 用户无法编辑这些工厂项。

发现配置文件

发现配置文件指定清单发现的运行方式，包括用于定位您的设备的 IP 地址、IP 地址范围和主机名。

设备集合

设备集合是受监视设备的逻辑分组，如服务器或路由器。

度量标准系列

度量标准系列定义要为给定技术收集和报告的值的集合。这些值已进行标准化处理，因此无论数据源为何，报告都是统一的。当包含在监视配置文件中时，度量标准系列决定要为与监视配置文件关联的设备收集哪些值。

标准偏差

标准偏差显示与平均值（平均数或预期值）相差的变化量。标准偏差低表示数据点非常接近平均值。标准偏离高表示数据点值的分布范围很大。

项

项可以是 Data Aggregator 监视的设备、组件或接口。

监视配置文件

监视配置文件与一组设备相关联，以指定要轮询的信息以及轮询比例。这些参数将应用于该设备集合中的每台设备。您可以根据设备类型（如路由器、交换机和服务器）选择默认监视配置文件。

监视配置文件还包含事件规则，这些规则应用于关联设备集合中的每个设备项。对设备集合中的每个设备项和事件规则中指定的每个度量标准应用规则评估。这些规则评估将生成引发事件或清除事件。然后将这些活动发送给 CA Performance Center 的事件管理器、CA Spectrum 以及 CA Performance Center 通知程序以期进一步操作。

基准平均值

根据收集的轮询数据量，计算基准平均值的方式有两种：

最初，作为同小时的每小时平均值的平均值（无论哪天）。
收集足够数据后，将其用作一周内同一天同一小时的每小时平均值的平均值。

基准平均值有助于说明选定监视度量标准的过去性能，并帮助评估当前性能。系统每隔一小时就会持续计算基准平均值和相关的标准偏差。标准偏差提供了有关在考虑计算基准平均值的情况下总数据中存在多大可变性的统计指示器。

在 Data Aggregator 中，在一个时间窗口内在指定持续时间里被视为“正常”的基于计算的基准平均值。

第 95 百分位监视

第 95 百分位监视与带宽有关。该统计信息在度量数据吞吐量方面非常有用，因为它可以更准确地反映易受带宽影响的应用程序的受监视链路所需的容量。根据第 95 百分位所示，在 95% 的时间内，带宽使用量均在该数量之下。在剩余的 5% 的时间内，带宽使用量高于该数量。

累加

累加是指汇总度量标准值的过程。在按小时累加中，1 分钟、5 分钟、15 分钟、30 分钟和 60 分钟轮询的度量标准值每小时汇总一次。在按日累加中，每小时的度量标准值每天汇总一次。在按周累加中，每天的度量标准值每周汇总一次。