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下列配置用于验证和衡量事件性能:
注意:为了获得最佳性能,请将同一度量标准系列的事件规则的监控配置文件数目限制到最小。 例如,将监控配置文件应用于同一设备集时,在“接口”度量标准系列中,一个包含 10 个规则的监控配置文件的性能优于包含 1 个规则的 10 个监控配置文件。
要确定您是否执行过多的事件,需要监控 Data Aggregator 中的一些关键性能指标。 Data Aggregator 中的事件按批次处理(如,一次性为大量项组评估和生成事件)。 为此,我们使用通过 Data Aggregator 系统的自我监控机制跟踪的各种度量标准来评估 Data Aggregator 系统的运行状况。 要查看这些重要度量标准,请将自定义 IM 设备 MultiTrend 视图添加到显示板中。 使用下列来自度量标准系列 Data Aggregator 事件计算时间的度量标准编辑显示板:
已提出或清除的连续大量事件可能会影响事件管理器数据库。
如果这两个度量标准的组合总数在 5 分钟的轮询周期内检查 900 个事件,则超出了为中等系统推荐的 2-3 个事件/秒的生成速率。 事件生成/清除在 5 分钟的轮询周期内集中检查 900 个事件是可以接受的。
如之前所述,在测试环境中,我们看到 5 分钟轮询周期内超出 150K 的评估会使系统面临风险。
随着时间推移观察所有度量标准,您可以判断系统中事件性能的状况。 另外,如果 Data Aggregator 系统中的 Karaf 日志包含数据库和/或其他错误,这可能表示系统处于压力之下。 总之,这些自我监控的度量标准应该保持稳定。 然而,在事件小时(默认为 2 到 4 AM UTC 之间)期间会运行一些数据库密集型作业,这可能导致自我监控度量标准的波动。 如果度量标准恢复到稳定状态,系统仍可以被视为正常状态(尽管事件可能在系统繁忙时延迟)。
建议您缓慢开启事件,并在转向其他规则前判断系统的运行状况。 我们也建议您在每个后续更改之后监控系统 24 小时的运行状况,因为夜间处理可能会有影响,尽管事件在白天运行时看似平稳。
要在超出阈值时进行修正,请执行以下过程:
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