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常规正态分布（高斯）自由格式报告

可在自由格式报告中使用下面详述的查询，以便呈现表中值的正态分布，如下图中所示：

在查询中使用了下列参数：

• @Query - 以下形式的 select 语句：

  select min (something) min_val,
            max (something) max_val,
            avg (something) avg_val,
            stddev (something) stddev_val
  from table_name
  

  x_val 是必需的。 根据该查询提供的值可以分析其分布情况。

• @Buckets - x 轴上值的数量。 源值四舍五入为这些值 例如，如果指定 @Buckets = 100，则会将源数据的值划分为 100 组，查询将显示每组的正态分布值。 @Buckets 值越高，结果越精确，但计算量也会更大。 100 是比较合适的 @Buckets 值。

同样，为了获得最佳结果，可以再次对源数据或 T_SLALOM_OUTPUTS 运行查询。

下列查询将产生如上所示的图表：

select (max_val-min_val)/@Buckets*serial,
     (1/stddev_val*sqrt (2*3.14159265359))*exp ( -1/(2*power (stddev_val, 2))*power (((max_val-min_val)/@Buckets*serial-avg_val), 2))
from     (
          @Query
     ),
     (
          select     rownum serial
          from	t_psl
          where	rownum < @Buckets
     )
order by serial

与其对应的 XML 参数：

<custom>
     <connection>
          <params/>
          </connection>
     <query>
          <params>
               <param name="@Query" disp_name="Data Type" type="LIST">
                    <value>PDP Context Activation Success</value>
                    <list>
                         <item>
<value>
select min(success_rate) min_val,max(success_rate) max_val,avg(success_rate) avg_val,stddev(success_rate) stddev_val
       from PDP_Context_Activation_Success.CSV
</value>
                              <text>PDP Context Activation Success</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>
select min(throughput) min_val,max(throughput) max_val,avg(throughput) avg_val,stddev(throughput) stddev_val
       from [gprs throughput volume by apn.csv]
</value>
                              <text>Throughput in Kb</text>
                         </item>
                         </list>
               </param>
               <param name="@Buckets" disp_name="X Axis Values" type="LIST">
                    <value>100</value>
                    <list>
                         <item>
                              <value>25</value>
                              <text>25</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>50</value>
                              <text>50</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>100</value>
                              <text>100</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>250</value>
                              <text>250</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>500</value>
                              <text>500</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>1000</value>
                              <text>1000</text>
                         </item>
                    </list>
               </param>
          </params>
     </query>
</custom>

注释

• 查询已针对 Oracle 和 SQL Server 中的使用优化过。 对于其他 ODBC 数据源，可能需要在列别名前添加“as”并应用其他修改。
• 在将结果导出到 Excel 时，建议用户生成 XY（分散）或区域报告来表示它。