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常规直方图自由格式报告

自由格式报告中可能会使用以下查询，以便通过百分比的形式呈现表中各个值的分布情况，如下面的图表中所示：

在上面的图表中，可以看出各个值所占比例（百分比）：低于 11.5 (0%)、低于 804.74 (~50%) 和低于 1435.53 (100%)。

如果 SLA 指定类似于“x% 的值应低于 y”的目标，则此自由格式的结果可帮助找出确保符合 SLA 的 x, y 值。

在查询中使用了下列参数：

• @Query - 采用以下形式的 select 语句；select some_value val from some_table。 别名 val 是必需的。 根据该查询提供的值可以分析其分布情况。
• @Buckets - x 轴上值的数量。 源值四舍五入为这些值。 例如，如果指定 @Buckets = 100，则会将源数据的值划分为 100 组，并且查询会计算每组中有多少值。 @Buckets 值越高，结果越精确，但图表从视觉上可能不太吸引人。
• @Relation - 累积的方向。 可能的值；“<=”（当目标不小于）或“>=”（其他情况下）。

为了获得最佳结果，可对数据源或 T_SLALOM_OUTPUTS 运行查询。

以下查询将生成上图：

select val,100*records/(select count(*) from (@Query))
from
(
  select x.bucket_val val,
    sum(y.records) records
  from
  (
    select round(val/bucket_size,0)*bucket_size bucket_val,
      count(*) records
    from
    (
      select (max(val)-min(val))/@Buckets bucket_size
      from
      (
        @Query
      )
    ) params,
    (
            @Query
       ) source
    group by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
    order by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
  ) x,
  (
    select round(val/bucket_size,0)*bucket_size bucket_val,
      count(*) records
    from
    (
      select (max(val)-min(val))/@Buckets bucket_size
      from	
      (
        @Query
         )
    ) params,
    (
            @Query
       ) source
    group by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
    order by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
  ) y
  where y.bucket_val @Relation x.bucket_val
  group by x.bucket_val
  order by x.bucket_val
)

下面是可以使用的示例参数列表（XML 结构）：

<custom>
     <connection>
          <params/>
     </connection>
     <query>
          <params>
               <param name="@Query" disp_name="Data Type" type="LIST">
                    <value>PDP Context Activation Success</value>
                    <list>
                         <item>
                              <value>select success_rate as val from PDP_Context_Activation_Success.CSV</value>
                              <text>PDP Context Activation Success</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>select throughput as val from [gprs throughput volume by apn.csv]</value>
                              <text>Throughput of a Single APN</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>select throughput as val from [Generic GPRS Throughput.CSV]</value>
                              <text>Generic Throughput</text>
                         </item>
                    </list>
               </param>
               <param name="@Buckets" disp_name="X Axis Values" type="LIST">
                    <value>100</value>
                    <list>
                         <item>
                              <value>25</value>
                              <text>25</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>50</value>
                              <text>50</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>100</value>
                              <text>100</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>250</value>
                              <text>250</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>500</value>
                              <text>500</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>1000</value>
                              <text>1000</text>
                         </item>
                    </list>
               </param>
               <param name="@Relation" disp_name="Violation of threshold means" type="LIST">
                    <value>providing too little</value>
                    <list>
                         <item>
                              <value>&gt;=</value>
                              <text>providing too little</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>&lt;=</value>
                              <text>providing too much</text>
                         </item>
                    </list>
               </param>
          </params>
     </query>
</custom>

注释

• 查询已针对 Oracle 和 SQL Server 中的使用优化过。 对于其他 ODBC 数据源，可能需要在列别名前添加“as”并应用其他修改。
• 在将结果导出到 Excel 时，建议用户生成表示它的 XY （分散）报告。 在用点线绘制图表时，还可以查看值的分布。