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Informe de formato libre de distribución normal genérica (gausiana)

La consulta que se detalla a continuación se puede utilizar en un informe de formato libre para presentar la distribución normal de los valores en una tabla, tal como muestra el gráfico siguiente:

En la consulta se utilizan los parámetros siguientes:

• @Query: una declaración de selección con el formato siguiente:

  select min (algo) min_val,
            max (algo) max_val,
            avg (algo) avg_val,
            stddev (algo) stddev_val
  from nombre_tabla
  

  Es obligatorio indicar x_val. Esta consulta proporciona los valores cuya distribución se analiza.

• @Buckets: el número de valores en el eje x. Los valores de origen se redondean a estos números. Por ejemplo, si especifica @Buckets = 100, entonces los valores de los datos de origen se dividirán en 100 grupos, y la consulta mostrará el valor de distribución normal para cada grupo. Cuanto más alto sea el valor @Buckets, más exacto será el resultado, si bien la operación de cálculo será más intensiva. 100 es una buena elección para @Buckets.

De nuevo, la consulta se puede ejecutar para el origen de datos o para T_SLALOM_OUTPUTS para obtener los mejores resultados.

La consulta siguiente generará la gráfica que se muestra arriba:

select (max_val-min_val)/@Buckets*serial,
     (1/stddev_val*sqrt (2*3.14159265359))*exp ( -1/(2*power (stddev_val, 2))*power (((max_val-min_val)/@Buckets*serial-avg_val), 2))
from     (
          @Query
     ),
     (
          select     rownum serial
          from	t_psl
          where	rownum < @Buckets
     )
order by serial

Sus parámetros XML correspondientes:

<custom>
     <connection>
          <params/>
          </connection>
     <query>
          <params>
               <param name="@Query" disp_name="Data Type" type="LIST">
                    <value>PDP Context Activation Success</value>
                    <list>
                         <item>
<value>
select min(success_rate) min_val,max(success_rate) max_val,avg(success_rate) avg_val,stddev(success_rate) stddev_val
       from PDP_Context_Activation_Success.CSV
</value>
                              <text>PDP Context Activation Success</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>
select min(throughput) min_val,max(throughput) max_val,avg(throughput) avg_val,stddev(throughput) stddev_val
       from [gprs throughput volume by apn.csv]
</value>
                              <text>Throughput in Kb</text>
                         </item>
                         </list>
               </param>
               <param name="@Buckets" disp_name="X Axis Values" type="LIST">
                    <value>100</value>
                    <list>
                         <item>
                              <value>25</value>
                              <text>25</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>50</value>
                              <text>50</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>100</value>
                              <text>100</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>250</value>
                              <text>250</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>500</value>
                              <text>500</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>1000</value>
                              <text>1000</text>
                         </item>
                    </list>
               </param>
          </params>
     </query>
</custom>

Comentarios

• La consulta se ha optimizado para Oracle y SQL Server. Para otros orígenes de datos ODBC, es posible que haya que agregar "as" antes de los alias de columna, además de aplicar otras modificaciones.
• Al exportar resultados a Excel, se recomienda que el usuario genere un informe XY (de dispersión) o un informe de área para representarlos.