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Informes de formato libre de histograma genérico

La consulta siguiente se puede utilizar en un informe de formato libre para presentar la distribución de valores en una tabla por porcentaje, como muestra el gráfico siguiente:

En el gráfico superior se puede ver qué proporción (por porcentaje) de los valores están por debajo de 11,5 (0 %), por debajo de 804,74 (~50 %) y por debajo de 1435,53 (100 %).

Si el SLA especifica destinos como "x% de los valores deberá estar por debajo de y", los resultados de este formato libre ayudan a encontrar los valores x e y que garantizan la conformidad con el SLA.

En la consulta se utilizan los parámetros siguientes:

• @Query: una declaración de selección con el formato siguiente; select algún_valor val from alguna_tabla. El valor de alias es obligatorio. Esta consulta proporciona los valores cuya distribución se analiza.
• @Buckets: el número de valores en el eje x. Los valores de origen se redondean a estos números. Por ejemplo, si especifica @Buckets = 100, entonces los valores de los datos de origen se dividen en 100 grupos, y la consulta calculará cuántos valores se incluían dentro de cada grupo. Cuanto más alto sea el valor @Buckets, más exacto será el resultado, si bien el gráfico no será muy atractivo visualmente.
• @Relation: la dirección de acumulación. Posibles valores: "<=" (cuando el destino es no inferior a) o ">=" (en cualquier otro caso).

La consulta se puede ejecutar para el origen de datos o para T_SLALOM_OUTPUTS para obtener los mejores resultados.

La consulta siguiente genera la gráfica que se muestra arriba:

select val,100*records/(select count(*) from (@Query))
from
(
  select x.bucket_val val,
    sum(y.records) records
  from
  (
    select round(val/bucket_size,0)*bucket_size bucket_val,
      count(*) records
    from
    (
      select (max(val)-min(val))/@Buckets bucket_size
      from
      (
        @Query
      )
    ) params,
    (
            @Query
       ) source
    group by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
    order by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
  ) x,
  (
    select round(val/bucket_size,0)*bucket_size bucket_val,
      count(*) records
    from
    (
      select (max(val)-min(val))/@Buckets bucket_size
      from	
      (
        @Query
         )
    ) params,
    (
            @Query
       ) source
    group by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
    order by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
  ) y
  where y.bucket_val @Relation x.bucket_val
  group by x.bucket_val
  order by x.bucket_val
)

A continuación se incluye una lista de parámetros de muestra (como XML) que se podría utilizar:

<custom>
     <connection>
          <params/>
     </connection>
     <query>
          <params>
               <param name="@Query" disp_name="Data Type" type="LIST">
                    <value>PDP Context Activation Success</value>
                    <list>
                         <item>
                              <value>select success_rate as val from PDP_Context_Activation_Success.CSV</value>
                              <text>PDP Context Activation Success</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>select throughput as val from [gprs throughput volume by apn.csv]</value>
                              <text>Throughput of a Single APN</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>select throughput as val from [Generic GPRS Throughput.CSV]</value>
                              <text>Generic Throughput</text>
                         </item>
                    </list>
               </param>
               <param name="@Buckets" disp_name="X Axis Values" type="LIST">
                    <value>100</value>
                    <list>
                         <item>
                              <value>25</value>
                              <text>25</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>50</value>
                              <text>50</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>100</value>
                              <text>100</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>250</value>
                              <text>250</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>500</value>
                              <text>500</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>1000</value>
                              <text>1000</text>
                         </item>
                    </list>
               </param>
               <param name="@Relation" disp_name="Violation of threshold means" type="LIST">
                    <value>providing too little</value>
                    <list>
                         <item>
                              <value>&gt;=</value>
                              <text>providing too little</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>&lt;=</value>
                              <text>providing too much</text>
                         </item>
                    </list>
               </param>
          </params>
     </query>
</custom>

Comentarios

• La consulta se ha optimizado para Oracle y SQL Server. Para otros orígenes de datos ODBC, es posible que haya que agregar "as" antes de los alias de columna, además de aplicar otras modificaciones.
• Al exportar resultados a Excel, se recomienda que el usuario genere un informe XY (de dispersión) para representarlos. Si el gráfico lleva puntos, también se podrá ver la dispersión de los valores.