CEM 识别缺陷后，会在多端口监视器中查询会话级 TCP 信息并将其保存在缺陷详细信息中。 挖掘到缺陷后，此 TCP 信息会在 CEM 控制台显示。
每个字段均显示 Web 服务器和客户端 IP 之间的应用程序在缺陷时间之前 15 分钟的所有 TCP 会话的平均值。 使用“TCP 会话分析”字段上的链接可查看各个 TCP 会话的度量标准。
“缺陷详细信息”页面上显示以下网络信息：
连接次数观测。 在选定时间间隔内产生的受监控 TCP 连接数。 它可以更好地体现使用级别以及衡量度量标准重要性。 例如，许多观测可以表示影响用户的事件。
数据传输时间。 服务器开始响应与完成发送数据之间的处理时间。 影响该值的因素有多个，如响应大小、可用带宽以及应用程序和网络之间的交互。 如果发送的数据比 TCP 窗口中所允许的最多数据多，则排除初始服务器响应时间，并且仅包括 NRTT。 该值与交付所有数据所需的网络往返传输数以及每次往返传输产生的延迟有关。
有效的网络往返传输时间。 包括 NRTT 和重新传输延迟（重新传输对事务造成的延迟）。 反映用户实际体验的延迟，并且充当重新传输造成性能下降的指示器。
网络连接时间。 客户端确认服务器连接情况所用的时间。 通常，网络延迟会造成连接时间延迟。 NCT 充当载体延迟的基准并与 NRTT 值进行比较。
网络往返传输时间。 数据包在网络上的服务器和客户端之间往返传输所用的时间（不包括重新传输产生的延迟）。 该值不包括应用程序和服务器处理时间。 与 NCT 值相比，该值通常更有用。
网络往返传输时间观测。 选定的时间间隔期间网络上的服务器和客户端之间的往返传输次数。 它可以更好地体现使用率级别，以及衡量度量标准的重要性。 例如，大量观测表明事件可能会影响许多用户。
重新传输延迟。 重新传输造成的其他 NRTT 延迟。 重新传输是指数据丢失之后重新传输的数据包。 数据表示为所有观测的平均值，而不是每个事务的实际重新传输时间。 重新传输延迟造成客户端确认延迟时，NRTT 值将增大。 该度量标准不会显示因 TCP 拥塞造成的 DTT 丢失影响。 该度量标准仅反映从服务器到客户端的数据丢失，而不反映从客户端到服务器的数据丢失。
服务器连接时间。 从服务器接收来自客户端的 SYN 数据包到服务器发送第一个 SYN/ACK 数据包的时间。
打开 TCP 连接涉及交换以下三个数据包：SYN、SYN/ACK 和 ACK。 TCP 标头具有 SYN（同步）和 ACK（确认）位。 第一个数据包设置了 SYN 位。 第二个数据包设置了这两个位。 第三个数据包只设置了 ACK 位。 此交换可建立连接的初始序号。
SCT 和 NCT 都包含“连接设置时间”度量标准。 有关详细信息，请参阅“ADA 会话”报告。
服务器响应时间。 服务器响应客户端请求所用的时间。 服务器速度、应用程序设计和请求量都会影响 SRT。
TCP 数据量（以字节为单位）。 在选定时间段内选定主机或主机对发送和接收的 TCP 总字节数。
TCP 数据量（以字节为单位）。 在选定时段内选定服务器发送至客户端或从客户端接收的应用程序层总字节数。
数据丢失，表示为发送和接收的 TCP 字节百分比。
TCP 数据量（以字节为单位）。 选定时间段的数据速率（以每秒字节数为单位）。
TCP 吞吐量（以位为单位）。 在选定时段内选定服务器和客户端之间的数据速率（以位/秒为单位，每秒字节数 x 8）。
重新传输的数据和总数据的比率，受监控网络上丢失的数据百分比，以及以位/秒为单位的丢失率。
“分析”选项卡上指向多端口监视器 TCP 会话报表的链接。 与多端口监视器有关的客户端网络信息与 CEM 控制台请求的会话的客户端网络 ID 相对应。 TCP 会话报表的初始视图按“事务处理时间”进行排序。 通过该报告，可以访问“服务器/客户端对”视图，以便查看与给定服务器通信的客户端 IP 地址所属相同子网的所有客户端。
数据丢失，表示为发送和接收的 TCP 数据包百分比。
TCP 吞吐量（以数据包为单位）。 在选定时间段内的数据速率（以每秒数据包数为单位）。 ADA 报告使用术语“数据速率”。
TCP 吞吐量（以数据包为单位）。 在选定时段内从选定服务器到客户端或从客户端到服务器的数据速率（以每秒数据包数为单位）。
重新传输的数据和总数据的比率，受监控网络上丢失的数据百分比，以及以每秒数据包数为单位的丢失率。
TCP 数据量（以数据包为单位）。 在选定时间段内选定主机（或主机对）发送和接收的 TCP 总数据包数。
因数据丢失而重新传输的 TCP 字节数。
因数据丢失而重新传输的 TCP 数据包数。
从客户端发送请求（数据包级别或事务级别）到客户端接收响应中的最后一个数据包所用的时间。
事务发生次数观测。 在选定时间间隔内产生的受监控 TCP 事务数。 它可以更好地体现使用级别以及衡量度量标准重要性。 例如，许多观测可以表示影响多个用户的事件。
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