すべてのユーザが同様に動作し（低い標準偏差）、変動の程度が時間と共に変化。

平均レスポンス時間が良好でも、標準偏差が高いアプリケーションの場合、かなりの数のユーザに対して劣悪なパフォーマンスを提供することになります。

標準偏差の規則的なパターン

アプリケーションの使用が経時的に変化またはクライアント ミックスが変化。 ネットワークへのリンクにおける差異は、ネットワーク時間の標準偏差を引き上げる原因となる可能性があります。 使用可能なサンプルがわずかな場合、多くのデータポイントが使用可能であるときよりも差異が大きくなる傾向があります。

標準偏差が一貫して高い

重要な分析を行うには値が多様すぎます。たとえば、高速アプリケーションと低速アプリケーションを含むデータの比較では、アプリケーション間のユーザ操作性に大きな違いが出ます。 この場合、より有意味な結果となるように、データをアプリケーション別にフィルタします。 標準偏差が一貫して高い場合も、アプリケーション動作における変動の度合いが高いことを意味します。