显示板和视图 › 标准偏差计算

标准偏差计算

计算标准偏差是出于累加、事件和生成报告目的。

累加：

• 对于按小时累加，标准偏差根据轮询值进行计算。
• 对于按日累加，标准偏差根据每小时平均值进行计算。
• 对于按周累加和更大时间单位的累加，标准偏差根据日平均值进行计算。

事件：

• 标准偏差提供了有关在考虑计算基准平均值的情况下总数据中存在多大可变性的统计指示器。

报告：

• 对于按小时报告，标准偏差根据轮询值进行计算。
• 对于按日报告，标准偏差根据每小时平均值进行计算。
• 对于按周报告和更大时间单位的报告，标准偏差根据日平均值进行计算。

示例：计算人口的标准偏差

以下示例给定 12 个数据点，说明如何计算人口的标准偏差。

人口指的是一组潜在值，同时包括观测到的用例和潜在的可观测到的用例。

计算该标准偏差的公式是：

population deviation = Square root of (Sum ( X - population mean)/number of data points)

X

是人口的数据点值。

请执行以下步骤：

1. 收集 12 个数据点。

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

   30 10 20 70 60 30 80 10 90 20 70 50

2. 计算总体平均数。

   总体平均值 = 数据点值之和除以数据点总数/数量。

   此示例的人口平均值是 45。

3. 计算每个数据点与平均值之差。

   此示例的差值是：

   -15 -35 -25 25 15 -15 35 -35 45 -25 25 5

4. 计算每个数据点的差值的平方。

   此示例的平方值是：

   225 1225 625 625 225 225 1225 1225 2025 625 625 25

5. 计算平方值的总和：

   此示例的平方值的总和是 8900。

6. 计算平方值的总和除以数据点的总数。

   此示例的商是 741.6666667。

7. 根据总体平均值计算数据点值的平方之和的平方根。

   该示例的平方根为 27.23355773。

   该示例的标准偏差为 27.23355773。