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标准偏差计算

计算标准偏差是出于累加、事件和生成报告目的。

累加:

事件:

报告:

示例:计算人口的标准偏差

以下示例给定 12 个数据点,说明如何计算人口的标准偏差。

人口指的是一组潜在值,同时包括观测到的用例和潜在的可观测到的用例。

计算该标准偏差的公式是:

population deviation = Square root of (Sum ( X - population mean)/number of data points)
X

是人口的数据点值。

请执行以下步骤:

  1. 收集 12 个数据点。

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

    30 10 20 70 60 30 80 10 90 20 70 50

  2. 计算总体平均数。

    总体平均值 = 数据点值之和除以数据点总数/数量。

    此示例的人口平均值是 45。

  3. 计算每个数据点与平均值之差。

    此示例的差值是:

    -15 -35 -25 25 15 -15 35 -35 45 -25 25 5

  4. 计算每个数据点的差值的平方。

    此示例的平方值是:

    225 1225 625 625 225 225 1225 1225 2025 625 625 25

  5. 计算平方值的总和:

    此示例的平方值的总和是 8900。

  6. 计算平方值的总和除以数据点的总数。

    此示例的商是 741.6666667。

  7. 根据总体平均值计算数据点值的平方之和的平方根。

    该示例的平方根为 27.23355773。

    该示例的标准偏差为 27.23355773。

总数计算

计算计数器度量标准是出于累加、事件和生成报告目的。 计数器度量标准将对所设时段内所有示例的总和进行计算。 当您在综合趋势视图类型的动态趋势视图中对所有项的总和进行计算时,将对视图中全部所选项的值的总和进行计算。 另一方面,标尺度量类型将用于计算所设时段内所有示例的平均值。

示例:计算总和

以下示例假定计算时段为 1 小时,轮询周期为 5 分钟,并说明如何计算总和。

请执行以下步骤:

  1. 以 5 分钟轮询周期收集 1 小时的数据。

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

    40 10 30 60 70 20 50 20 80 30 40 60

  2. 计算 12 个示例的总和。

    此示例的总和为:510。

考虑标尺和计数器度量类型时,聚合是指对某一视图中的所有项或所有组的值进行求和或计算平均值。 在您计算大量聚集项中的标尺时,将分别添加这些项的平均值。 随后,项目的数量将除以平均值的总和从而得出标尺。 同样,通过获取所聚合每个项目的值的总和并对所有总和进行求和,即可计算出计数器。

示例:计数器和标尺度量指标

如果计算某一路由器下所有接口的计数器度量标准,则可查看吞吐量比特数。 如果要查看所有接口的利用率,则须计算标尺度量标准。