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批量加载程序注意事项

您可以使用“批量加载程序”选项卡上载 Feeder 文件，这些文件用于同时处理大量的受管理对象。 使用批量加载程序时注意以下注意事项：

• 考虑在非高峰时间排定大批量加载，如在夜间。 大批量加载可影响性能。 在某些情况下，包括许多子任务的批量加载可阻止用户提交的任务完成，直到批量加载完成。
• 如果在长时间运行任务（例如上传大量对象）期间服务器停机，可在“查看提交的任务”下重新启动该任务。 重新启动任务后，将从上次成功执行的记录开始。
• 如果将 LDAP 作为用户存储用于 Solaris，那么批量加载程序在导入期间可能会挂起。 要解决该问题，请参阅《Configuration Guide》（《配置指南》）中的“Specify LDAP Connection Settings”（指定 LDAP 连接设置）主题，并应用所叙述的设置。
• 如果使用批量加载程序来导入大量用户，您可能会看到内存用完异常。 要解决该问题，请调整以下堆大小内存参数：
  • -Xmx
  • -XX:maxPermSize

    注意：有关调整内存参数的更多信息，请参阅您的应用程序服务器文档。

• 使用批量加载程序来处理许多管理的对象（如创建许多用户）可能会影响性能。 为了提升性能，请考虑以下建议：
  • 在使用用户控制台进行批量加载时，把一个大 CSV 文件分成多个小文件。 例如，与进行 10 万名用户的一次批量加载相比，进行 1 万名用户的十次批量加载更快。

    注意：具有超过 5 万个条目的 CSV 文件可能在系统中引起问题。

  • 限制正在执行批量加载的用户所具有的任务数。 例如，当启动批量加载的管理员只有很少任务时，性能会提升。 当管理员有许多任务时，CA IdentityMinder 必须进行更广泛的权限检查，这可能会影响性能。
  • 限制 Policy Xpress 策略数，其与涉及配给的批量更改相关联。 此外，考虑创建简单的 Policy Xpress 策略，其不象复杂策略那样在批量加载操作期间对性能产生显著影响。
  • 确认您有足够的系统资源。