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Relatórios de formato livre de histograma genérico

A consulta a seguir pode ser usada em um relatório de formato livre para apresentar a distribuição dos valores em uma tabela por porcentagem, conforme exibido no gráfico a seguir:

É possível ver no gráfico acima qual proporção (em porcentagem) dos valores está abaixo de 11,5 (0%), abaixo de 804,74 (mais ou menos 50%) e abaixo de 1435,53 (100%).

Se o SLA especificar destinos como "x% dos valores devem estar abaixo de y", os resultados desse formato livre ajudam a encontrar os valores de x e y que asseguram a conformidade com o SLA.

Os seguintes parâmetros são usados na consulta:

• @Query - uma instrução select com o seguinte formato: select some_value val from some_table. O alias val é obrigatório. Essa consulta fornece os valores com os quais a distribuição é analisada.
• @Buckets - o número de valores no eixo x. Os valores da origem são arredondados para esses números. Por exemplo, se você especificar @Buckets = 100, os valores dos dados de origem serão divididos em 100 grupos, e a consulta irá calcular a quantidade de valores que fica em cada grupo. Quanto maior for @Buckets, mais preciso será o resultado, mas o gráfico não será visualmente atraente.
• @Relation - a direção de acúmulo. Valores possíveis: "<=" (quando o destino é não menos que) ou ">=" (quando for o contrário).

A consulta pode ser executada na fonte de dados ou na T_SLALOM_OUTPUTS para obter os melhores resultados.

A consulta a seguir gera o gráfico, conforme mostrado acima:

select val,100*records/(select count(*) from (@Query))
from
(
  select x.bucket_val val,
    sum(y.records) records
  from
  (
    select round(val/bucket_size,0)*bucket_size bucket_val,
      count(*) records
    from
    (
      select (max(val)-min(val))/@Buckets bucket_size
      from
      (
        @Query
      )
    ) params,
    (
            @Query
       ) source
    group by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
    order by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
  ) x,
  (
    select round(val/bucket_size,0)*bucket_size bucket_val,
      count(*) records
    from
    (
      select (max(val)-min(val))/@Buckets bucket_size
      from	
      (
        @Query
         )
    ) params,
    (
            @Query
       ) source
    group by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
    order by round(val/bucket_size,0)*bucket_size
  ) y
  where y.bucket_val @Relation x.bucket_val
  group by x.bucket_val
  order by x.bucket_val
)

A seguir, há um exemplo de lista de parâmetros (como XML) que pode ser usada:

<custom>
     <connection>
          <params/>
     </connection>
     <query>
          <params>
               <param name="@Query" disp_name="Data Type" type="LIST">
                    <value>PDP Context Activation Success</value>
                    <list>
                         <item>
                              <value>select success_rate as val from PDP_Context_Activation_Success.CSV</value>
                              <text>PDP Context Activation Success</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>select throughput as val from [gprs throughput volume by apn.csv]</value>
                              <text>Throughput of a Single APN</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>select throughput as val from [Generic GPRS Throughput.CSV]</value>
                              <text>Generic Throughput</text>
                         </item>
                    </list>
               </param>
               <param name="@Buckets" disp_name="X Axis Values" type="LIST">
                    <value>100</value>
                    <list>
                         <item>
                              <value>25</value>
                              <text>25</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>50</value>
                              <text>50</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>100</value>
                              <text>100</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>250</value>
                              <text>250</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>500</value>
                              <text>500</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>1000</value>
                              <text>1000</text>
                         </item>
                    </list>
               </param>
               <param name="@Relation" disp_name="Violation of threshold means" type="LIST">
                    <value>providing too little</value>
                    <list>
                         <item>
                              <value>&gt;=</value>
                              <text>providing too little</text>
                         </item>
                         <item>
                              <value>&lt;=</value>
                              <text>providing too much</text>
                         </item>
                    </list>
               </param>
          </params>
     </query>
</custom>

Comentários

• A consulta foi otimizada para o Oracle e o SQL Server. Para outras fontes de dados ODBC, pode ser necessário adicionar 'como' antes de aliases de colunas e aplicar outras modificações.
• Ao exportar os resultados para o Excel, é recomendável que o usuário gere um relatório XY (de dispersão) para representá-lo. Quando o gráfico for pontilhado, também será possível exibir a dispersão dos valores.