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Fallstudie 19: Adapterassistent für dateibasierte Datenquelle

Diese Fallstudie prüft die Best Practice-Methoden für die Integration mit einer dateibasierten Datenquelle. Das Beispielszenario verarbeitet eine CSV-Datendatei, die vom Quellsystem erstellt wird. Für die meisten dateibasierten Integrationen empfiehlt CA die Einhaltung einiger grundlegender Richtlinien, um das Risiko bei der Integration zu minimieren. Zu diesen Richtlinien zählen folgende:

• Wenn die Option verfügbar ist, sollten die Daten dem Dateisystem des CA Business Service Insight-Applikationsservers bereitgestellt werden. Dies stellt sicher, dass der Bereitstellungsmechanismus nicht vom Adapter abhängig ist, der versucht, Daten von einem Remote-Speicher abzurufen (minimiert Berechtigungsprobleme mit Anwenderkonten und Synchronisationsprobleme usw.)
• Die Dateinamenskonvention ist wichtig, da der Adapter die Dateien entsprechend der alphanumerischen Namensgebung ordnet. Wenn Sie dies steuern können, empfiehlt CA Folgendes:
  • Eine sinnvolle Namenskonvention, die auf dem Quelldateiinhalt basiert (besonders, wenn mehr als eine Datei von der Quelle stammt)
  • Ein Zeitstempel in umgekehrter Reihenfolge, um sicherzustellen, dass die Dateien so geordnet werden, dass die aktuellste Datei zuletzt aufgelistet wird (d. h. <file_name>_yyyymmdd_hhmiss.csv). Die Tiefe des verwendeten Zeitstempels ist von der Häufigkeit der bereitgestellten Daten abhängig.

In diesem Szenario stammen die Quelldateien von einer Topaz-Datenquelle (jetzt Mercury Global Monitor, HP). Dies wurde mit einer API des Produkts erstellt, um die erforderlichen Dateien für die benötigten spezifischen KPIs einzuschließen. Die Dateien werden dem CA Business Service Insight-Applikationsserver direkt von einem externen automatisierten Prozess bereitgestellt. Die Quelldateien werden wie folgt benannt: Topaz_yyyymmdd_hhmiss.csv.

Hinweis: Der Zeitstempel der Datei ist der Zeitpunkt ihrer Erstellung, das heißt, alle Eingaben in der Datei werden berücksichtigt.

Ein Beispiel für die Daten in der Datei finden Sie unten.

Hinweis: CA empfiehlt, CSV-Dateien in Notepad zu überprüfen (statt nur in Excel), um sicherzustellen, dass das Datumsformat Ihren Erwartungen entspricht. In Excel werden Datumsangaben gemäß den regionalen Einstellungen des Computers formatiert, sodass sie dem tatsächlichen, dem Adapter bereitgestellten Format eventuell nicht entsprechen.

Bevor Sie Adapter erstellen, ist es auch wichtig, dass Sie die Datenquelle und die verknüpften KPIs ausreichend analysieren und prüfen, um Folgendes zu ermitteln:

• Welche Felder werden von der Business-Logik benötigt?
• Welches Datumsformat weist die Datei auf?
• Welche Zeitzone für die Datums-/Uhrzeitwerte liegt in der Quelldatei vor? (Diese Zeitzonen sollten vor der Adaptererstellung im System erstellt werden.)
• Sind Datumsfelder mit leeren Einträgen/NULL-Einträgen vorhanden?
• Wie verhält sich die Datenquelle? (Werden alle Datensätze hinzugefügt, oder sind einige Datensätze eine Aktualisierung eines früheren Events?)
• Welche Verfeinerungen werden für die KPIs benötigt? (Dies kann sich auf die Wahl der "Ressource" auswirken.)
• Welche "Event-Typen" sind für das effektive Filtern der Events in der Business-Logik erforderlich?

Wenn Sie dies wissen, können Sie mit der Erstellung beginnen.

Nun kann auf der Basis dieses Szenarios die Adaptererstellung mit dem Adapterassistent durchgeführt werden.

In unserem Szenario nutzen wir "TopazTransaction" als Ressource, "Profil" als Event-Typ und das Feld "Zeit" als Zeitstempel. Wir schließen auch die Felder "Status", "ResponseTime" und "WtdDownloadTime" in die Event-Struktur für die Business-Logik ein.