CA APM에서는 "개요" 탭에 있는 경고 표시기의 색을 확인하여 현재 메트릭을 해당 메트릭의 기준값과 비교하여 평가합니다. 에이전트 중심 트리에서 에이전트 노드를 선택하면 "Heuristics"(추론) 노드에 이러한 표시기와 관련된 메트릭 값이 표시됩니다.
기준값은 도메인에서 성공적으로 적용된 통계 알고리즘(예: 판매 예측 및 일기 예보)을 사용하여 계산됩니다. 주어진 메트릭에 대해 베이스라이너 알고리즘은 다음 예측 값과 해당 값을 기준으로 예상되는 편차를 결정합니다. 실제 편차가 예상되는 편차를 초과(2배)하거나 상당히 초과(4배)하는 경우 베이스라이너는 보통 또는 심각한 위반으로 표시하고 연관된 추론이 노란색이나 빨간색으로 바뀝니다.
베이스라이너는 내부에서 시계열의 기울기를 평가하고 예상되는 기울기 값을 결정합니다. 최근 데이터에 이전 데이터보다 많은 가중치가 주어집니다.
참고: Enterprise Manager는 메트릭 데이터를 15초마다 폴링하지만 베이스라이너 논리는 60초마다 실행됩니다. 따라서 60초 간격 동안 Enterprise Manager는 추론 데이터를 폴링하고 60초 간격이 끝나야만 업데이트될 수 있는 변경되지 않은 추론 값을 보고합니다.
베이스라이너에는 환경 조건이 반복될 것으로 예상되는 시간 간격인 정기 시즌이라는 개념이 있습니다. 베이스라이너가 활성화된 첫째 주 동안에는 평일과 주말을 구분하여 현재 값을 이전 날짜에 대해 측정된 값과 비교합니다.
예
Enterprise Manager가 목요일 정오에 시작된다고 가정합니다. 처음 24시간 동안 베이스라이너는 현재 값을 전체 24시간의 데이터와 비교하며 최근 데이터에 보다 높은 가중치를 적용합니다. 금요일 정오부터는 현재 데이터를 이전 평일의 동일한 30분 기간 동안 측정된 데이터와 비교합니다. 따라서 화요일 오후 3시 15분에는 현재 데이터를 목요일, 금요일 및 월요일 오후 3시에서 오후 3시 30분 사이의 데이터와 비교합니다.
주말 데이터는 주말 데이터하고만 비교됩니다. 첫 번째 토요일에는 베이스라이너가 처음부터 인식을 시작하며 첫 번째 일요일에는 현재 데이터를 토요일의 데이터와 비교합니다.
첫째 주 이후에는 평일과 주말 모두에 대해 매일 시즌에서 매주 시즌으로 전환합니다. 따라서 이 예제에서는 목요일 정오부터 현재 값을 이전 주 동일한 시간의 30분 기간과 비교하기 시작합니다. 시간에 따라 추론 데이터 양이 증가하여 기준값 데이터와 분석 품질이 향상됩니다.
기본적으로 알고리즘은 다음과 같습니다.
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