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启发式数据和度量标准基准

CA APM 通过基于这些度量标准的基准评估当前度量标准来确定“概览”选项卡中报警指示符的颜色。 在以代理为中心的树中选择一个代理节点时，“启发式”节点将显示与这些指示符相关的度量标准值。

使用一种统计算法可计算这些基准，此算法已成功用于诸如销售预测和天气预报类的域中。 对于给定的度量标准，基准器算法确定下一个预期值以及与该值的预期偏差。 如果实际偏差超过该预期偏差的 2 倍，或远远超过 4 倍，基准器将指示一个折中值或严重违约，且关联的启发式数据变为黄色或红色。

在内部，基准器会评估时间序列的斜率，并确定斜率的预期值。 最近数据的权重要大于较早数据的。

注意：企业管理器每隔 15 秒会轮询一次度量标准数据，而基准器逻辑仅每隔 60 秒运行一次。 这意味着在 60 秒时间间隔内，企业管理器将轮询启发式数据并报告未更改的启发式值，此值可能仅在 60 秒时间间隔结束时更新。

基准器采用周期性会话和时间间隔的概念，在这期间我们希望环境条件重复出现。 在基准器处于活动状态的第一周内，会将当前值与前几天的测量值进行比较，工作日和周末会有所不同。

示例

假设企业管理器在星期四中午启动。 在第一个 24 小时期间内，基准器会将当前值与全部 24 小时中的数据进行比较，其中越新的数据，其权重越大。 从星期五中午开始启动时，会将当前数据与前几个工作日同样 30 分钟内测量的数据进行比较。 因此，在星期二下午 3:15，会将当前数据与星期四、星期五和星期一下午 3:00 和下午 3:30 之间的数据进行比较。

周末数据仅与周末数据进行比较。 在第一个星期六，基准器会重新开始识别数据，在第一个星期天，会将当前数据与星期六以来的数据进行比较。

在第一周之后，对于工作日和周末，我们从每日会话切换到每周会话。 因此，在我们的示例中，从星期四中午开始启动时，会将当前值与前几周同一时间起的 30 分钟内的数据进行比较。 随着时间推移，历史数据越来越多时，可以提高基准数据和分析的质量。

从本质上而言，算法是：

1. 如果一周前的数据存在，请使用该数据进行比较。
2. 否则，如果一天前的数据存在，请使用前几个工作日进行工作日比较，并使用前几个周末进行周末比较。
3. 否则，请使用同一天内的数据。