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用户和组如何影响 CA CEM 容量

在企业模式下，CA CEM 基于所看到的受监控用户和业务事务的唯一组合进行统计信息收集。 在电子商务模式下，CA CEM 基于用户组和业务事务组合进行统计信息收集。 随着您添加用户（用户组）和事务定义，可能的用户/事务组合的数量会以指数方式增长。 因此，强烈建议您以将用户划分为逻辑用法社区的方式构建事务定义。

要最大程度地减少用户生成的统计记录数量，请使用仅参与该特定事务的用户提交的请求来标识逻辑事务。 例如，所有用户都可以提交登录请求，但该请求并不标识某个特定的业务事务。 只有参与购买事务的用户会提交签出请求。 可以预见到，监控签出会比监控登录生成少得多的统计记录。

生成的统计记录数量会影响这些资源和任务的持续时间：

• TIM 收集服务上的内存和 CPU
• APM 数据库服务器上的磁盘空间
• 统计聚合服务上的内存和 CPU，尤其是每日聚合期间
• 统计聚合服务执行每日聚合的持续时间
• 数据插入和查询的执行时间
• 数据库维护任务（包括数据库清除服务）的执行时间

以下是控制内存和磁盘空间要求的一些准则：

• 限制受监控的用户或用户组和业务事务的数目。

  在某些情况下，监控某些代表性的用户和/或用户组可以提供所需的受监控用户信息。 例如，特定子网或关键用户。

• 通过仔细选择定义事务的属性对用户进行划分。
• 调整统计数据的保留时间。

以下是控制数据库访问和维护任务的执行时间的准则：

• 限制受监控的用户或用户组和业务事务的数目。
• 通过仔细选择定义事务的属性对用户进行划分。
• 在 APM 数据库计算机上提供更多的物理内存。
• 优化 APM 数据库。 例如，调整 Postgres effective_cache_size 属性。

  注意：有关调整 PostgreSQL 属性的详细信息，请参阅 PostgreSQL 文档。

• 当多个统计聚合服务实例共享一个数据库服务器时，请错开统计聚合的开始时间。
  

  通过设置 tess-default.properties 文件中的 stats.processAt_MinsAfterHour 属性，为每个 CA CEM 统计聚合服务配置不同的开始时间。 CA CEM 每日统计聚合过程在一天的最后一个每小时聚合完成后运行。 因此，stats.processAt_MinsAfterHour 属性设置也确定每日统计聚合排定。

详细信息：

APM 数据库 CA CEM 数据保留注意事项

影响企业管理器服务性能的因素