所有用户具有类似的行为（较低的标准偏差），且变化程度随着时间的推移发生变化。

平均响应时间不错但标准偏差较高的应用程序在存在大量用户时执行效果可能会不佳。

标准偏差中的常规模式。

随着时间的推移，应用程序的使用或客户端组合将发生改变。 连接网络的链路中的变化可能会导致网络时间存在较高的标准偏差。 只有几个样本可用时的变化会高于有大量数据点可用时的变化。

持续的高标准偏差。

值过于分散，很难进行有意义的分析；例如，比较既包括快速应用程序又包括慢速应用程序的数据时，得到的应用程序之间的用户体验偏差会很大。 这种情况下，应按应用程序筛选数据，以便得到更有意义的结果。 持续的高标准偏差也可能表示应用程序行为存在巨大变化。