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ケース スタディ 19： ファイル ベースのデータ ソースの場合のアダプタ ウィザード

このケース スタディでは、ファイル ベースのデータ ソースと統合する場合にベストプラクティスとなる方法を検討します。 このシナリオの例では、ソース システムによって生成された CSV データ ファイルを処理します。 CA では、ほとんどのファイル ベースの統合において、統合のリスクが最小になるように、以下のいくつかの基本的なガイドラインに従うことをお勧めしています。 詳細は以下のとおりです。

• オプションが利用できる場合、データを CA Business Service Insight アプリケーション サーバのファイル システムに配信するようにリクエストしてください。 これにより、アダプタがリモート ストアからデータを取得しようとすることに配信メカニズムが依存しないようになります（ユーザ アカウントのアクセス権の問題、同期の問題などを最小化します）。
• アダプタは英数字の名前に従ってファイルを並べ替えるため、ファイルの命名規則は重要です。 これを制御できる場合、CA は 2 つの点についてリクエストすることをお勧めします。
  • ソース ファイルの内容に基づいた妥当な命名規則（特にそのソースから複数のファイルが来る場合）
  • 最新のファイルが最後になるように並べ替えられる逆順のタイムスタンプ （つまり、<file_name>_yyyymmdd_hhmiss.csv）。 使用するタイムスタンプの精度は、配信されるデータの頻度に依存します。

このシナリオでは、ソース ファイルは Topaz データ ソース（HP が所有し、現在は Mercury Global Monitor として知られています）からのものです。 これは、必要な特定の KPI の必要なファイルが含まれるように、この製品の API を使用して作成されています。 このファイルは、外部の自動プロセスによって CA Business Service Insight アプリケーション サーバに直接配信されます。 このソース ファイルには、次のような名前が付けられます： Topaz_yyyymmdd_hhmiss.csv。

注： このファイルのタイムスタンプは、ファイルが作成された時間です。したがって、ファイル内のすべてのエントリはこの時間より前に発生しています。

ファイル内のデータの例を以下に示します。

注： CA は、日付表示形式が予想通りであることを確実にするために、（Excel のみではなく）メモ帳で CSV ファイルを確認することを推奨します。 Excel は、マシンの地域設定に従って日付をフォーマットする傾向があり、アダプタによって実際に参照される形式と一致していない場合があります。

アダプタ作成プロセスを開始する前に、データ ソースおよび関連する KPI について必要なすべての分析および調査を行い、以下の事項を確認することも重要です。

• ビジネス ロジックが必要とするフィールド
• ファイル内の日付形式
• ソース ファイル内の日付/時間値のタイム ゾーン（これらのタイム ゾーンは、アダプタ作成プロセスを開始する前に、システムに作成する必要があります）
• 空白/NULL エントリが存在する可能性がある日付フィールドの有無
• データ ソースの動作（すべてが追加のレコードか、または前のイベントを更新するレコードか）
• KPI に必要なドリルダウン（これは、「リソース」の選択に影響する場合があります）
• ビジネス ロジック内のイベントを効果的にフィルタリングするために必要な「イベント タイプ」

これらの事項を確認したら、作成プロセスを開始できます。

アダプタ ウィザードを使用し、このシナリオに基づいてアダプタ作成プロセスを実行できるようになりました。

このシナリオでは、リソースとして「TopazTransaction」、イベント タイプとして「Profile」、およびタイムスタンプとしての「Time」フィールドを使用します。 また、ビジネス ロジックで使用するために、イベント構造に「Status」、「ResponseTime」、および「WtdDownloadTime」フィールドを追加します。