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평균 응답 시간 추세

"평균 응답 시간"의 추세와 다른 메트릭의 변경을 함께 사용하여 문제를 식별하고 진단할 수 있습니다. 다음 표에는 자세한 정보가 수록되어 있습니다.

평균 응답 시간의 추세

정의

일관된 문제점

"사용 가능한 스레드" 수가 낮고 "평균 응답 시간"이 계속 높다면 다음 문제가 있음을 의미할 수 있습니다.

  • 비효율적인 코드
  • 외부 시스템의 과도한 사용
  • 느린 백엔드
  • 계층이 너무 많음

일관된 문제점은 항상 존재하며 더 나아지거나 나빠지지 않습니다.

간헐적인 문제점

때때로 스파이크가 수반되어 간헐적으로 높은 "평균 응답 시간"이 발생한 다음 그래프에서 정상으로 돌아갑니다.

사용 가능한 스레드 수가 낮을 때 "평균 응답 시간"이 간헐적으로 높다면 다음을 의미할 수 있습니다.

  • 잦은 GC 누수
  • 로드 관련 백엔드 병목

CPU 사용량이 낮을 때 "평균 응답 시간"이 간헐적으로 높다면 다음을 의미할 수 있습니다.

  • 내부 검사점

간헐적으로 문제가 발생하고 일정 기간 후 정상으로 돌아갑니다.

점진적 문제

"간격당 응답 수"가 낮고 "평균 응답 시간"이 오랜 시간 지속적으로 상승하면 다음을 의미할 수 있습니다.

  • 메모리 누수

점진적 문제점은 시간이 지나면서 완화됩니다.

이벤트와 트랜잭션을 조사할 준비가 되었습니다. 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  1. 메트릭을 분석하고 오류 및 중단이 발생할 때 감지합니다.
  2. 오류의 빈도 및 속성을 파악합니다.
  3. 문제의 근본 원인을 파악합니다.